ครั้งแรกของโลก นักวิจัยนิสสัน สาธิตรูปแบบงานวิจัย ใช้สัญญาณคลื่นสมองวิเคราะห์การตัดสินใจของผู้ขับขี่ หรือ B2V เพื่อเป็นตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขับขี่บนท้องถนน แม้แต่ความกังวลก็ตรวจจับได้ ภายในงาน CES 2018 จัดที่เมืองลาสเวกัส สหรัฐอเมริกา นิสสัน โดยศูนย์วิจัยยานยนต์นิสสัน ประเทศญี่ปุ่น ได้เปิดเผยและสาธิตงานวิจัย เกี่ยวกับเทคโนโลยีการขับขี่ผ่านการวิเคราะห์สัญญาณคลื่นสมอง หรือ B2V (Brand-to-Vehicle)

โดย ดร. ลูเซียน กอร์เก นักวิจัยด้านนวัตกรรมอาวุโส และหัวหน้าโครงการ B2V ดร.ลูเชียน กอร์เก กล่าวว่า การวิจัยดังกล่าว ได้ศึกษาวิจัยจากหลายประเทศที่มีศูนย์วิจัยของนิสสัน เชื่อมั่นว่า จะทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ ๆในการขับขี่ยานยนต์ในอนาคต โดยเฉพาะยานยนต์ของนิสสัน เป็นครั้งแรกในโลกที่มีการคิดค้นเทคโนโลยีการขับขี่ผ่านการวิเคราะห์สัญญาณคลื่นสมอง หรือ B2V ซึ่งจะทำหน้าที่ถอดรหัสคลื่นสมองของมนุษย์ ขณะกำลังขับขี่รถ จากนั้นจะวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล เพื่อช่วยให้การขับรถบนท้องถนนมีประสิทธิภาพขึ้น ไม่ได้มาคิดแทนแต่ทำหน้าที่เป็นตัวช่วยให้เกิดความปลอดภัยมากขึ้นและสร้างประสบการณ์ใหม่ๆ ในการขับขี่  ดร.ลูเชียน ได้สาธิตโดยให้อาสาสมัครสวมหมวก ซึ่งเป็นอุปกรณ์ตรวจจับสัญญาณคลื่นสมอง ขณะกำลังขับรถบนซีมูเลเตอร์ อุปกรณ์ตรวจจับสัญญาณคลื่นสมอง วิเคราะห์แล้วคาดการณ์ถึงความต้องการของผู้ขับรถ เช่น กำลังคิดจะเปิดไฟเลี้ยว จะเบรค กำลังจะเหยียบคันเร่ง หรือกำลังจะหมุนพวงมาลัย เทคโนโลยี B2V จะรวบรวมข้อมูลแล้วช่วยให้พฤติกรรมต่างๆ ขณะกำลังขับรถดีขึ้น แม้แต่ความกังวล ขณะกำลังขับรถ คลื่นสมองก็จะอ่านค่าความกังวลนั้นๆ หากวิเคราะห์แล้วส่งผลต่อการตัดสินใจขณะขับขี่ได้ ซึ่งนักวิจัยบอกว่า ในจุดนี้ เทคโนโลยีโลกความจริงเสมือนหรือ AR จะเข้ามามีส่วนร่วมปรับเปลี่ยนการขับขี่และห้องโดยสารให้เป็นระบบอัตโนมัติ เมื่อระบบประมวลผลวิเคราะห์จากคลื่นสมอง ก็จะสั่งให้รถยนต์เข้าสู่ระบบอัตโนมัติทำงานแทนผู้ขับขี่ ภายใน 0.5 วินาที แดเนียลลี่ สกิลลาชี่ รองประธาน ซึ่งรับผิดชอบฝ่ายขายของนิสสันทั่วโลก กล่าวว่า นิสสัน อินเทลลิเจนท์ โมบิลี้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อพาผู้ขับขี่ไปสู่สิ่งที่ดีกว่า งานวิจัย B2V จะพาผู้คนไปสู่ฟีเจอร์ใหม่ๆ ของยานยนต์อัตโนมัติในอนาคต ศูนย์วิจัยของค่ายรถยนต์ทั่วโลก กำลังช่วยกันพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ เพื่อลดการใช้พลังงาน เพื่อเปลี่ยนแปลงวิถีการขับขี่ไปสู่อนาคต เพื่อเข้าสู่สังคมอินเทลลิเจนท์ โมบาย เต็มรูปแบบ. ขอบคุณข้อมูลบางส่วนและติดตามข้อมูลฉบับเต็มที่ dailynews