ก้อนในต่อมไทรอยด์เรียกว่าก้อนไทรอยด์และ 5-10% ของก้อนต่อมไทรอยด์ทั้งหมดถูกวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งต่อมไทรอยด์ มะเร็งต่อมไทรอยด์มีการพยากรณ์โรคที่ดี มีอัตราการรอดชีวิตสูง และอัตราการกลับเป็นซ้ำต่ำ ดังนั้นการวินิจฉัยและการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆ จึงมีความสำคัญ วิธีการใหม่แบบไม่รุกรานเพื่อแยกความแตกต่างของก้อนต่อมไทรอยด์ออกจากมะเร็ง

โดยการรวม photoacoustic (PA) และเทคโนโลยีภาพอัลตราซาวนด์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์ ปัจจุบันการวินิจฉัยก้อนต่อมไทรอยด์ทำได้โดยใช้การตรวจชิ้นเนื้อความทะเยอทะยานแบบละเอียด (FNAB) โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์ แต่ประมาณ 20% ของ FNABs นั้นไม่ถูกต้องซึ่งนำไปสู่การตรวจชิ้นเนื้อซ้ำ ๆ และไม่จำเป็น เพื่อแก้ปัญหานี้ ทีมวิจัยร่วมได้สำรวจการใช้ภาพ PA เพื่อรับสัญญาณอัลตราโซนิกที่เกิดจากแสง เมื่อแสง (เลเซอร์) ถูกฉายรังสีบนก้อนไทรอยด์ของผู้ป่วย สัญญาณอัลตราซาวนด์ที่เรียกว่าสัญญาณ PA จะถูกสร้างขึ้นจากต่อมไทรอยด์และปม โดยการรับและประมวลผลสัญญาณนี้ ภาพ PA ของทั้งต่อมและปมจะถูกรวบรวม ในเวลานี้ หากได้รับสัญญาณ PA แบบหลายสเปกตรัม สามารถคำนวณข้อมูลความอิ่มตัวของออกซิเจนของต่อมไทรอยด์และก้อนต่อมไทรอยด์ได้